卢晓

“看来每个人都会低估人工智能的能力。我们已经看到人工智能研究人员犯的最大错误是他们认为自己非常聪明。事实上,人工智能很可能比人类聪明得多。特斯拉联合创始人兼首席执行官埃隆·马斯克(Elon musk)在今年8月底于上海举行的世界人工智能大会上表示。马云和他讨论过人工智能,他说:“我不认为人工智能是一种威胁。我不认为人工智能是一件可怕的事情,因为人类非常聪明。”

不管你同意谁的观点,两位互联网老板之间关于人工智能的讨论意味着它仍然是热门话题。人工智能被视为未来发展的引擎。中国也被认为在这一轮全球人工智能的崛起中发挥了重要作用。国家发改委副主任林念修在上述会议开幕式上的讲话中表示,根据相关计算,2020年中国人工智能产业规模预计将超过1600亿元,带动相关产业超过1万亿元。与此同时,为商业实现寻找更多的应用场景一直是人工智能初创公司的一个严肃话题。

引领全球人工智能浪潮

人工智能时代被认为已经到来,而中国被认为引领着世界人工智能技术的发展。

根据中国信息与通信研究所和高德纳联合编制的2018年世界人工智能产业发展蓝皮书,截至2018年上半年,全球共检测到4,998家人工智能企业,其中美国有2,039家为世界第一,中国有1,040家(不包括香港、澳门和台湾地区)。此外,2018年,中国、美国和日本占全球人工智能专利的75%。其中,中国以37.1%排名第一。

事实上,在阿尔法围棋(alphago)于2016年击败世界顶尖棋手并吸引了公众对人工智能的关注之后,除了bat之外,中国许多初创企业在过去几年加入了人工智能电路,人工智能应用也在不断登陆。目前,人脸识别系统已广泛应用于火车站和机场,无人驾驶汽车在城市道路上行驶,医疗机器人已通过国家医师考试。

资本对人工智能也表现出极大的热情。2017年,当人工智能风口最热时,中国企业在全球人工智能领域单项融资金额最高的5个投资项目中位列前4。从那以后,人工智能领域的融资记录不断被这些价值数十亿美元的独角兽更新。中国领先的人工智能公司师旷科技也于2019年8月在香港证券交易所正式提交招股说明书,预计该公司将成为中国首家人工智能股票。

人工智能也被列为中国的国家战略重点。

国务院2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出了人工智能“三步走”的战略目标。在今年8月举行的世界人工智能大会上,京东和小米等10家公司被选为最新一批国家人工智能开放创新平台,这意味着人工智能“国家团队”的扩大。早在2017年11月,科技部就宣布将依靠百度、阿里、腾讯和HKUST迅飞分别为自主驾驶、城市大脑、医学影像和智能语音构建国家人工智能开放式创新平台。

在这背后,人工智能被认为有一个巨大的市场。Idc此前发布的《中国人工智能软件及应用(2018年下半年)跟踪报告》(Tracking Report)显示,2018年中国人工智能市场将达到17.6亿美元,2023年将达到119亿美元。这意味着它相信中国的人工智能市场将在五年内增长近六倍。

人工智能商业化需要更多场景

但是三年多以后,曾经只凭想象激发人们的颠覆并没有发生。人工智能产业已经从算法转向应用。《北京人工智能产业发展白皮书》(2018年)也显示,截至2018年底,全国共有4040家人工智能企业,但只有30%获得了风险投资。所有这些都取决于人工智能初创公司能否及时找到合适的商业登陆路径。

随着传统产业的不断壮大,越来越多的人工智能业务正在登陆。其中,计算机视觉识别技术已经应用在最广泛的场景中,并且已经在金融、安全、智能手机、互联网娱乐、零售、物流、医疗等行业得到实施。计算机视觉也是目前人工智能中最大的电路。Idc报告显示,2018年中国计算机视觉应用市场将达到7.5亿美元,占目前国内人工智能市场的40%以上。事实上,人工智能初创企业不断更新的融资记录也集中在计算机视觉领域。

在人工智能会话领域,智能客户服务和营销机器人等企业级应用引起了人们的关注。据艾瑞咨询(iResearch Consulting)称,智能客户服务的市场空间将在2022年达到170亿元,企业收入超过75亿元。

无人驾驶最近也带来了商业着陆方面的好消息。9月22日上午,全国智能网汽车(武汉)测试示范区正式开放。百度、梁海科技和神兰科技获得了世界上第一个自主驾驶的商业许可。这意味着该地区的无人驾驶车辆不仅可以在开阔的道路上进行载人试验,还可以进行商业运营。今年7月,一直在无人驾驶领域不断努力的百度也宣布,其l4级无人驾驶汽车已经在13个城市的道路上进行了测试,里程超过200万公里。

然而,更多的人工智能技术需要慢慢积累,目前还不能通过实现规模收益来证明自己。对于人工智能头制造商来说,他们的商业挑战仍然在于如何在激烈的竞争中开拓更多的新局面。

林念修在世界人工智能大会上的开幕词中还表示,中国将在下一步重点实施三大行动。其中之一是实施人工智能创新伙伴战略,重点关注100家人工智能技术企业和应用企业,支持协同研发、协同生产和协同推广,制定集成标准,解决共性问题,促进人工智能与实体经济的深度集成。

责任编辑:黄李猩编辑:韩枫

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