最近,即时金融领域人工智能技术的研发再次取得新成果,自主开发的在线智能空号检测系统正式上线。该系统应用于智能营销、智能客户服务和智能贷后管理服务。它可以大大减少座位等待时间,提高线路利用率,减少业务运营时间和劳动力成本,具有广泛的多行业推广应用价值。

目前,空号检测技术广泛应用于呼叫中心领域,用于识别关机、关机等电话状态。传统技术存在数字误判、漏检、连接率低、无法实现实时性等缺点。针对当前业务的核心痛点,金融人工智能研究所算法团队经过努力,成功自主开发了基于语音识别和声纹识别技术的在线智能空号检测系统。

该系统在以下几个方面取得了突破性成果:一是大大提高了呼叫中心线路资源的利用率。能够实时识别和判断是否挂机,提前判断挂机次数,为有效号码提供更多的出站资源;其次,它可以实时帮助企业决策。在线号码状态识别可以帮助服务执行出站策略;第三,它具有离线洗号功能。可以在呼出前一天清除无效号码,从而增加业务的有效呼出量;第四,性能有了很大提高。与使用asr+nlp策略进行空数检测相比,即时金融自主研究技术的资源消耗降低到10%,响应延迟降低到1%。第五,平均响应时间为0.2秒,实时和离线识别准确率均在97%以上,大大提高了业务运营效率。

自主创新能力是企业科技发展的核心竞争力。世茂金融创始人兼首席执行官赵国庆表示,掌握核心技术的自主知识产权,拥有专业的技术研发团队和机构,致力于科学研究,无论科技成果是否得到用户、市场和同行的认可和检验,以及产学研结合的实践,科技成果都能转化为现实,带动产业、实体经济、社会和民生等。是检验企业科技能力的关键因素。

作为一家以科技为驱动力的特许消费金融机构,即时金融坚持建设科技自主创新能力。目前,已开发了600多个独立研发系统,申请了170多项专利,建立了900多人的技术研发团队。作为即时金融(Immediate Finance)专门设立的人工智能研究基地,人工智能研究所汇聚了大量人工智能领域的高级人才和专家,专注于自然语言处理、算法框架、数据标注、语音识别、机器视觉、机器学习、机器计算和通用技术平台等领域的自主研发,使公司的营销、风控制、客户服务和贷后管理业务流程得以智能化建设。

此外,即时金融聚焦ai+开放平台向整个行业输出一系列科技能力,包括人脸识别、活体识别、ocr识别、语音识别、智能语音质量检测、声纹识别、金融云平台,使主要合作机构能够提供端到端、系统化、局部化或整体化的解决方案,从而使合作机构能够降低运营成本、改善用户体验、促进产品创新。

(编辑:王庆余)

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